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Difference between revisions of "Rencontres Algolittéraires"

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Comme l'apprentissage automatique est basé sur la statistiques et les maths, le texte doit être transformé en nombres afin de pouvoir le travailler. Dans cette section, nous présentons trois techniques de transformation.  
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===Comment une machine pourrait parler ===
 
===Comment une machine pourrait parler ===

Latest revision as of 16:23, 2 November 2017

Á Propos

Oeuvres Algolittéraires

Une sélection d'oeuvres de membres d'Algolit présentées précédemment dans d'autres contextes.

Explorations Algolittéraires

Ce chapitre présente une partie de la recherche d'Algolit en 2016-2017.

Ce que la machine écrit: mise au point sur la sortie

Deux réseaux neuronaux sont présentés, quels contenus produisent-ils?

Comment la machine lit: dissection des réseaux neuronaux

Ensemble de données

Travailler avec des réseaux neuronaux inclut la collection de grandes quantités de données pour l'entraînement. Voici une comparaison avec la collection des mots de la Bibliothèque de St-Gilles.

Ensembles de données publics

Les ensembles de données publics les plus utilisées sont rassemblés sur Amazon. Nous avons regardé de près les deux jeux suivants:

Ensembles de données Algolittéraires

Travailler avec des textes littéraires comme entrées génère une certaine beauté poétique dans la lecture/l'écriture des algorithmes. Voici une petite collection utilisée pour les expérimentations.

Des mots aux nombres

Comme l'apprentissage automatique est basé sur la statistique et les maths, le texte doit être transformé en nombres afin de pouvoir le travailler. Dans cette section, nous présentons trois techniques de transformation.

Différents portraits du plongement lexical
Inspection de la technique

Comment une machine pourrait parler

Si un modèle d'apprentissage automatique pouvait parler, que dirait-il?

Sources

Les scripts que nous avons utilisés et une sélection de textes qui nous ont accompagnés.