Vous connaîtrez un mot par la compagnie qu'il tient
From Algolit
| Type: | Exploration Algolittéraire |
| Données: | Frankenstein, AstroBlackness, WikiHarass, Learning from Deep Learning, nearbySaussure |
| Technique: | plongement lexical |
| Développé par: | word2vec de Google Tensorflow, Algolit |
Vous connaîtrez un mot par la compagnie qu'il tient est une série de 5 paysages basés sur différents ensembles de données. Chaque paysage comprend les mots «human», «learning», «system» en compagnie de différents groupes sémantiques. L'intuition que les distances au sein du graphique sont liées à la similarité sémantique des mots est l'un des fondements de word2vec.
Les graphiques sont le résultat d'une étude de code basée sur un script de tutoriel de plongement lexical existant word2vec_basic.py. Dans une pratique d'apprentissage automatique, ces graphiques fonctionnent comme des outils de validation pour voir si un modèle commence à avoir du sens. Il est intéressant de voir comment ce processus de validation est alimenté par la compréhension sémantique individuelle des groupes et des mots.
Comment pouvons-nous utiliser ces paysages sémantiques comme outils de lecture?
graphique 1: Frankenstein
Inclut le livre Frankenstein, ou le Prométhée Moderne de Mary Shelley.
loss value: 4.45983128536 Nearest to human: fair, active, crevice, sympathizing, pretence, fellow, nightingale, productions, deaths, medicine, Nearest to learning: steeple, clump, electricity, security, foretaste, fluctuating, finding, gazes, pour, decides, Nearest to system: philosophy, coincidences, threatening, selfcontrol, distinctly, babe, stream, chimney, recess, accounts,
graphique 2: AstroBlackness
Une sélection de textes d'une perspective afrofuturiste.
loss value: 5.8195698024 Nearest to human: black, difference, white, gender, otherwise, 3, 7, ignorance, contemporary, greater, Nearest to learning: superior, truth, function, lens, start, dying, existence, changing, symbol, place, Nearest to system: attempts, adapt, programmed, varieties, limit, realization, color, promise, population, voice,
graphique 3: nearbySaussure
Inclut trois livres secondaires sur l'oeuvre de Saussure en linguistique structuraliste.
loss value: 5.78265964687 Nearest to human: cultural, 181, psychic, Human, rational, physical, story, chance, domain, furthermore, Nearest to system: structure, content, community, System, term, center, study, plurality, form, value, The word 'learning' did not appear in the list of 5000 most common words.
graphique 4: Learning from Deep Learning
Inclut sept livres sur le sujet de l'apprentissage en profondeur.
loss value: 6.65393904257 Nearest to human: healthy, given, modeling, poorly, inspired, criterion, specifically, Accuracy, surface, predicting, Nearest to learning: Learning, pretrained, sparse, neat, 21, inference, tuning, adagrad, tested, Use, Nearest to system: UNK, roi, dataframe, code, win, page, approach, diagonal, cae, letter,
graphique 5: WikiHarass
Inclut des exemples de harcèlement sur les commentaires de la page Talk de Wikipedia.
loss value: 3.93717244664 Nearest to human: jacob, Persianyes, phrase, track, star, attack, puts, jews, helps, plastic, Nearest to learning: sound, people, getting, writing, thinking, talking, thoughts, modify, less, prince, Nearest to system: armenian, UNK, georgia, george, n, developed, its, each, daniele, claim,