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Type: Ensemble de données
Source: Wikipédia anglais
Développé par: La Fondation Wikimedia


Le Detox dataset est un projet de Wikimedia et de Perspective API pour former un réseau neuronal qui permettrait de détecter le niveau de toxicité d'un commentaire.


L’ensemble de données original consiste en:

  • Un corpus de tous les 95 millions d'utilisateurs et d'articles diff fait entre 2001-2015 marqué par le modèle d'attaque personnelle.
  • Un jeu de données annoté par un humain de 1m d'annotations de crowdfunding couvrant 100k diff (avec 10 jugements par diff).


Pour Algolit, une plus petite section de l'ensemble de données Detox a été utilisée, tirée du Github Jigsaw, qui contient à la fois des modifications constructives et vandalistes.


[[Category:Rencontres-Algolittéraires]