Nous sommes un thermomètre sentimental

Type:	Exploration Algolittéraire
Technique:	GloVe, Scikit Learn apprentissage automatique supervisé
Développé par:	Common Crawl/GloVe, Rob Speer/ConceptNet, Algolit

Un modèle de langage raconte son histoire de manière métaphorique. Vous êtes guidés dans un monde multidimensionnel où des intelligences artificielles mènent des explorations, parcourent des paysages et créent des cartes qui leur permettent de suivre des chemins de prédictions.

Nous sommes un thermomètre sentimental est un être collectif basé sur un apprentissage automatique supervisé classique et sur des plongements de mots GloVe pré-formés dans des réseaux neuronaux non supervisés. Ils peuvent soit juger une phrase sur son sentiment positif ou négatif, soit vous guider à travers ses composantes et montrer comment ils sont faits, quels choix ont conduit à leur fonctionnement, qui a développé chacun des éléments.

En utilisant l'intelligence collective d'Internet comme donnée d'apprentissage, ils montrent comment leurs scores et jugements sont influencés par les données avec lesquelles ils ont été formés. Nos préjugés et nos clichés humains sont transmis aux machines, leur insufflant nos préjugés racistes et autres.

Basé sur un script de Rob Speer: https://blog.conceptnet.io/2017/07/13/how-to-make-a-racist-ai-without-really-trying/