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Apprendre de l'apprentissage profond: Difference between revisions

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L'ensemble de données '''''Apprendre de l’apprentissage profond''''' est une accumulation de 7 manuels qui donnent une explication technique sur l'apprentissage profond. Les livres ont tous été publiés au cours des deux dernières années. Cet ensemble de données a été créé pour explorer l'effet d'un langage techno-pratique sur les graphiques word2vec.
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L'ensemble de données ''Apprendre de l’apprentissage profond'' est une accumulation de 7 manuels qui donnent une explication technique sur l'apprentissage profond. Les livres ont tous été publiés au cours des deux dernières années. Cet ensemble de données a été créé pour explorer l'effet d'un langage techno-pratique sur les graphiques word2vec.
  
 
[[Category:Rencontres-Algolittéraires]]
 
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Latest revision as of 14:04, 2 November 2017

Type: Ensemble de données
Source: An Introduction to Data Science, J Stanton, Deep Learning: A Practitioner's Approach, O'Reilly media, Deep Learning, Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Neural Networks and Deep Learning, Michael Nielsen, Artificial Intelligence for Humans - Volume 3: Deep Learning and Neural Networks, Jeff Heaton, MatLab Deep Learning with Machine Learning - Neural Networks and Artificial Intelligence-Apress, Phil Kim, Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Le Lu, Yefeng Zheng, Gustavo Carneiro, Lin Yang (eds.)

L'ensemble de données Apprendre de l’apprentissage profond est une accumulation de 7 manuels qui donnent une explication technique sur l'apprentissage profond. Les livres ont tous été publiés au cours des deux dernières années. Cet ensemble de données a été créé pour explorer l'effet d'un langage techno-pratique sur les graphiques word2vec.