Rencontres Algolittéraires: Difference between revisions

Latest revision as of 15:23, 2 November 2017

Á Propos

Oeuvres Algolittéraires

Une sélection d'oeuvres de membres d'Algolit présentées précédemment dans d'autres contextes.

Explorations Algolittéraires

Ce chapitre présente une partie de la recherche d'Algolit en 2016-2017.

Ce que la machine écrit: mise au point sur la sortie

Deux réseaux neuronaux sont présentés, quels contenus produisent-ils?

Comment la machine lit: dissection des réseaux neuronaux

Ensemble de données

Travailler avec des réseaux neuronaux inclut la collection de grandes quantités de données pour l'entraînement. Voici une comparaison avec la collection des mots de la Bibliothèque de St-Gilles.

Beaucoup, beaucoup de mots

Ensembles de données publics

Les ensembles de données publics les plus utilisées sont rassemblés sur Amazon. Nous avons regardé de près les deux jeux suivants:

Ensembles de données Algolittéraires

Travailler avec des textes littéraires comme entrées génère une certaine beauté poétique dans la lecture/l'écriture des algorithmes. Voici une petite collection utilisée pour les expérimentations.

Des mots aux nombres

Comme l'apprentissage automatique est basé sur la statistique et les maths, le texte doit être transformé en nombres afin de pouvoir le travailler. Dans cette section, nous présentons trois techniques de transformation.

Différents portraits du plongement lexical

Inspection de la technique

Comment une machine pourrait parler

Si un modèle d'apprentissage automatique pouvait parler, que dirait-il?

Nous sommes un thermomètre sentimental

Sources

Les scripts que nous avons utilisés et une sélection de textes qui nous ont accompagnés.

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 __NOTOC__
+== Á Propos==
+* [[Un Itinéraire Algolittéraire]]
+* [[Programme]]
-Hey Emma,
+==Oeuvres Algolittéraires==
-This is a start of the French version of the Algoliterary Encounters catalog. We marked the pages below that are ready to be translated.
+Une sélection d'oeuvres de membres d'Algolit présentées précédemment dans d'autres contextes.
+* [[i-could-have-written-that FR]]
+* [[The Weekly Address, Un modèle pour un politicien]]
+* [[En compagnie de CluebotNG]]
+* [[Recettes Oulipo]]
-It would be nice to translate the titles of the works into French as well, the titles below are still the English ones. And it would be great if you could do the headers as well.
+==Explorations Algolittéraires==
+Ce chapitre présente une partie de la recherche d'Algolit en 2016-2017.
+=== Ce que la machine écrit: mise au point sur la sortie===
+Deux réseaux neuronaux sont présentés, quels contenus produisent-ils?
+* [[Générateur de texte CHARNN]]
+* [[Vous connaîtrez un mot par la compagnie qu'il tient]]
-Thanks a lot!
+===Comment la machine lit: dissection des réseaux neuronaux===
----
+====Ensemble de données ====
+Travailler avec des réseaux neuronaux inclut la collection de grandes quantités de données pour l'entraînement. Voici une comparaison avec la collection des mots de la Bibliothèque de St-Gilles.
+* [[Beaucoup, beaucoup de mots]]
-== General Introduction / Introduction Générale==
+=====Ensembles de données publics=====
-* [[Rencontres Algolittéraires - Algolit|Algolit]] - needs check
+Les ensembles de données publics les plus utilisées sont rassemblés sur [https://aws.amazon.com/public-datasets/ Amazon].
-* [[Program]] = [[Programme]] - needs check
+Nous avons regardé de près les deux jeux suivants:
+* [[Common Crawl FR]]
+* [[WikiHarass FR]]
-==Algoliterary works / Oeuvres Algolittéraires==
+=====Ensembles de données Algolittéraires =====
-* [[Oulipo recipes]] = [[Recettes Oulipo]]
+Travailler avec des textes littéraires comme entrées génère une certaine beauté poétique dans la lecture/l'écriture des algorithmes. Voici une petite collection utilisée pour les expérimentations.
-* [[i-could-have-written-that]] = [[i-could-have-written-that FR]]
+* [[La donnée (e)parle]]
-* [[The Weekly Address, A model for a politician]] - needs check
+* [[Frankenstein FR]]
-* [[In the company of CluebotNG]] = [[En compagnie de CluebotNG]]
+* [[Apprendre de l'apprentissage profond]]
+* [[PrèsdeSaussure]]
+* [[AstroBlackness FR]]
-==Algoliterary explorations / Explorations Algolittéraires==
+====Des mots aux nombres ====
-=== What the Machine Writes: a closer look at the output / Ce que la machine écrit: mise au point sur la sortie===
+Comme l'apprentissage automatique est basé sur la statistique et les maths, le texte doit être transformé en nombres afin de pouvoir le travailler. Dans cette section, nous présentons trois techniques de transformation.
-* [[CHARNN text generator]] = [[Générateur de texte CHARNN]] - needs check
+* [[Un sac de mots]]
-* [[You shall know a word by the company it keeps]] = [[Vous connaîtrez un mot par la compagnie qu'il tient]]
+* [[Un vecteur one-hot]]
+* [[Exploration de Paysages Multidimensionels: Sur le plongement lexical]]
+* [[Plongement lexical: un cas d'étude]]
-=== How the Machine Reads: Dissecting Neural Networks / Comment la machine lit: dissection des réseaux neuronaux===
+=====Différents portraits du plongement lexical =====
+* [[Projecteur de plongement lexical]]
+* [[Le Lecteur GloVe]]
-==== Datasets / Ensemble de données ====
+=====Inspection de la technique =====
-* [[Many many words]] = [[Beaucoup, beaucoup de mots]]
+* [[word2vec_basic.py FR]]
-* [[The data (e)speaks]] = [[La donnée (e)parle]] - needs to be completed
+* [[Algèbre Inversée]]
-=====Common public datasets / Ensembles de données publics communs=====
+===Comment une machine pourrait parler ===
-* [[Common Crawl]] = [[Common Crawl FR]]
+Si un modèle d'apprentissage automatique pouvait parler, que dirait-il?
-* [[WikiHarass]] = [[WikiHarass FR]]
+* [[Nous sommes un thermomètre sentimental]]
-=====Algoliterary datasets / Ensembles de données Algolittéraires =====
-* [[Frankenstein]] = [[Frankenstein FR]]
-* [[Learning from Deep Learning]] = [[Apprendre de l'apprentissage en profondeur]]
-* [[nearbySaussure]]
-* [[astroBlackness]]
-==== From words to numbers / Des mots aux nombres ====
-* [[A Bag of Words]] = [[Un sac de mots]] - translated!
-* [[A One Hot Vector]] = [[Un vecteur one-hot]] - translated!
-==== Special Focus: Word Embeddings / Focus spécial: le plongement lexical ====
-* [[About Word embeddings]] = [[Sur le plongement lexical]] - translated!
-* [[Crowd Embeddings]] = [[Crowd Embeddings FR]] - translated!
-===== Different portraits of word embeddings / Différents portraits du plongement lexical =====
-* [[Word embedding Projector]] = [[Projecteur de plongement lexical]] - translated!
-* [[The GloVe Reader]] = [[Le Lecteur GloVe]] - translated!
-===== Inspecting the technique / Inspection de la technique =====
-* [[word2vec_basic.py]] = [[word2vec_basic.py FR]] - translated! > small updates around the change of dataset, perhaps good to check?
-* [[Reverse Algebra]] - ready!
-=== How a Machine Might Speak / Comment une machine pourrait parler ===
-* [[We Are A Sentiment Thermometer]] = [[Nous sommes un thermomètre de sentiments]]- translated!
 == Sources ==
-* [[Algoliterary Toolkit]] = [[Boîte à outils Algolittéraire]]- translated!
+Les scripts que nous avons utilisés et une sélection de textes qui nous ont accompagnés.
-* [[Algoliterary Bibliography]] = [[Bibliographie Algolittéraire]] - translated! > updated, would be nice to translate the headers
+* [[Boîte à outils Algolittéraire]]
+* [[Bibliographie Algolittéraire]]